C#
SOLID 原则让开发者能够编写易于扩展的代码，并避免常见的编码错误。这些原则由 Robert C. Martin 提出，已成为面向对象编程的重要基础。 什么是 SOLID 原则？ SOLID 是五个设计原则的缩写，分别代表： * S - 单一职责原则（Single Responsibility Principle，SRP） * O - 开闭原则（Open/Closed Principle，OCP） * L - 里氏替换原则（Liskov Substitution Principle，LSP） * I - 接口隔离原则（Interface Segregation Principle，ISP） * D - 依赖倒置原则（Dependency Inversion Principle，DIP）
Liunx
目录结构及解释 / (根目录) * 作用: 根目录是文件系统的顶层，所有文件和目录都从这里开始。系统的所有其他目录都挂载在这个目录下。 * 建议: 不要在根目录下直接存放用户文件或程序，保持其整洁，并尽量减少根目录下的修改。 /usr (用户系统资源) * 作用: 包含用户安装的应用程序和库文件，是系统中最大的目录之一，主要用于存放系统级别的二进制文件、库文件和共享数据。 * 子目录: * /usr/bin: 存放用户可执行的二进制文件（程序），如常用命令 ls、cp。 * /usr/sbin: 存放系统管理员使用的命令，如 fdisk、shutdown。 * /usr/lib: 包含程序和库文件。 * /usr/local: 用户自定义安装的软件放在这里，避免和系统包产生冲突。 * /usr/share: 存放共享数据，如文档、手册页和区域设置文件。 * 建议: 将自定义编译的软件安装到 /usr/local/ 下，确保系统与用户自定义软件的分离，便于维护。
Kafka
Kafka 和 RabbitMQ 是目前流行的消息队列和数据流处理工具，但它们的设计思路和应用场景各不相同。本文将从核心概念、适用场景、优缺点以及对比方面详细说明 Kafka 和 RabbitMQ 的区别。 一、Kafka 和 RabbitMQ 的架构简介 Kafka Kafka 是 LinkedIn 开发并捐献给 Apache 基金会的分布式数据流平台。其核心设计理念是处理大规模、高吞吐量的实时数据流。 * 设计理念：主要关注高吞吐量和持久化，适合处理大量数据的实时流处理场景。 * 架构特点：以发布-订阅模型为基础，Kafka 中的数据被持久化到磁盘，并可以从任意时刻开始重复消费。 * 典型应用：数据流管道（Data Pipelines）、日志聚合、实时分析、监控系统、事件溯源等。 RabbitMQ RabbitMQ 是由 Pivotal Software 开发的消息队列系统，基于 AMQP（
Docker
1. Docker 简介 Docker 是一个开源的容器化平台，它使应用程序的创建、部署和运行更加轻松。Docker 通过将应用及其依赖项打包到一个容器中，保证在任何环境下都能一致地运行。 1.1 Docker 的演变史 * 2013年发布：Docker 由 Solomon Hykes 创建，最初作为一个内部项目，用于简化应用的部署。 * 2014年 Docker Hub 发布：Docker Hub 是一个在线存储和分享 Docker 镜像的仓库，使得共享应用变得更加简单。 * 2017年 Docker 企业版：支持大规模的容器管理，为企业提供更强的安全性和管理功能。 * 现在：Docker 已经成为 DevOps 和微服务架构中不可或缺的工具，并与 Kubernetes 等容器编排工具紧密结合。 1.2 Docker 和虚拟机的区别 特性
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